基于地铁施工事故案例的机器学习灾害预测方法

针对城市轨道交通施工事故的频繁发生,建立了基于地铁施工事故案例的机器学习灾害预测模型.通过收集过往地铁施工事故案例建立数据集,引入天气气象、水文地质、周边环境、施工因素等外部风险源做为特征,分析决策树、随机森林、SVM、XGBoost等灾害预测模型对施工事故的预测能力.结果 表明经过网格搜索后XGBoost的预测效果明...     

突发自然灾害应急饮用水反渗透处理工艺研究

以反渗透作为主体工艺进行突发自然灾害应急水处理工艺研究,在试验浓度范围内,反渗透工艺对浊度、CODMn、氨氮和盐类物质的平均去除率分别达99%,90%,87%和96%.对镉、铅、镍、铜4种常见重金属离子的去除效果显著,平均去除率分别达96%,97%,96.5%,96%.对乙苯、二甲苯、氯苯、1,2-二氯苯、1,4-二氯苯、2,4,6-三氯酚、三氯乙酸、三氯乙醛以及乐果、灭草松、草甘膦、敌敌畏、百菌清、毒死蜱6种典型农药的去除效果较好,平均去除率分别达98.51%,98.46%,97.84%,99.03%,99.11%,99.56%,99.24%,99.29%,99.16%,99.98%,99.95%,99.76%,99.61%,99.67%;对三氯甲烷、三溴甲烷、苯酚、苯乙烯的去除效果一般,平均去除率分别为73.43%,86.03%,72.64%,63.31%;对苯、二氯甲烷、甲醛的去除效果较差,平均去除率分别为44.36%,17.57%,8.37%.在试验研究的基础上,提出应急水源地水质建议性标准,为突发性水污染反渗透处理工艺的实际应用提供了参考依据.     

浙江省玄武岩台地地貌及地质灾害

浙江省玄武岩台地地质灾害十分发育．从古沉积环境和微地貌分析入手,根据台地形成的古地理环境,划分了5种基本的台地类型,提出了玄武岩台地的微地貌划分方法,并探讨了玄武岩台地区地质灾害发育的特殊地貌条件．研究表明河谷型台地地质灾害最为发育,台地前缘斜坡亚区是地质灾害的多发微地貌区,地质灾害的规模与地形切割深度具有较好的正相关性,从而为基于地貌分区的地质灾害易发程度评价提供了可能．     

交汇、分流河道洪水演进模型及其应用

通过引入水深连接方程,耦合了干、支流河道的水流运动,给出了它们的流量分配关系,建立了交汇、分流河道洪水演进模型．对交汇河道中水流顶托作用随河道参数的变化规律进行了研究．分析了干、支流洪峰遭遇现象,指出干流和支流的洪峰遭遇是1998年长江大洪水干流高洪水位的重要原因之一．并定性解释长江干流荆江河段的裁弯取直和长江分流河道的淤积对河道水流的影响．